环境搭建

1、安装Python

官网下载Python安装包，网址： https://www.python.org/getit/
下载完成后，双击，下一步...一步步安装
最好勾选加入环境变量，没有勾选就要手动将ptyhon.exe文件所在路径添加到环境变量，在cmd里输入 Python -V，能看到Python版本号等信息即可。

如果你不在测试执行机上编写代码可不必装pycharm等开发工具

2、安装requests库

机器没有连到外网直接cmd输入：pip install requests；
机器没有连到外网
先下载requests安装包离线安装，第三方库网址： https://pypi.org/
将下载的包解压后放到python安装目录下，位置：python>lib>site-packages下，然后在cmd运行命令 python setup.py install 就好了
离线安装requests库需要其他几个依赖的库
分别下载安装certifi、urllib3、idna、chardet
安装完成检查有没有安装成功
cmd输入 python
Import requests
没有报错即可

3、pycharm编写Python测试代码

简单说明一下requests库的用法
发送get请求：
一般情况：
请求地址如：url=http://www.baidu.com
result=requests.get(url)，
需要传递参数直接在url后面拼接如：url=http://www.baidu.com?kw=python&su=123
特殊情况需要加请求头信息，如headers={“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.122 Safari/537.36”}
result=requests.get(url，headers=headers)
发送Post请求：
url=’http://www.baidu.com’
headers={'Content-Type':'application/json;charset=UTF-8'}
data={"reqMsgId":"20200426190757","state":"00","code":"0000","msg":"交易成功"}
如果要求传参为json格式需要将dict类型转换成json格式
data=json.dunps(data)
result=requests.post(url,data=data,headers)

获取参数并返回代码实例test.py：

import  requests,time,sys
def get_args(name,word):
result=name+’:’+word
    print(result)
    return result
if __name__=="__main__":
    name=sys.argv[1]
    word= sys.argv[2]
    get_args(name,word)

特别说明

argv函数作用：用来获取命令行参数，sys.argv[0]表示代码本身文件路径，所以参数从1开始；
函数返回值：因为luckyframe平台使用命令行来执行Python脚本，获取返回值只能通过获取print的值来获取返回结果；
将写好的test.py文件上传到测试执行机的指定路径（无特殊要求）即可；
Luckyframe上编写测试用例

登录luckyframe平台；
新建测试用例；
用例步骤编写；
添加测试用例，用例类型选择API驱动；

编写用例步骤，具体参数如下：

点击保存，保存用例；

用例调试：保存完用例之后，点击调试，即可运行该条用例，在页面可以看到用例解析执行过程，也可以登录测试执行机。查看日志了解用例解析执行情况；

4、小结

遇到的问题：

传递参数时，不要传字典格式的{“state”:”00”,”code”:”0000”},在命令行获取参数的时候，key和value两边的引号会丢失，变成{state:00,code:0000}，后续对这种格式的数据做处理会报错，目前从返回的json格式的字符串中获取某一个字段的值还没有想到合适的方法，需要再研究一下；(我用的Python版本是3.8,不知道是不是Python版本的问题)；
如需要引入自己已经写好的其他的.py文件，如一些公共方法等，可以将需要引入的文件和你的文件放在同一目录下，直接import即可；(亲测可用)
python也可以通过telnet的方法调用dubbo接口，本地可以调用成功，在luckyframe上由于环境不通，调不通连接超时，理论上是可行的；

总之，python可以实现很多的自动化测试，简单方便，容易上手，非常适合用来做自动化测试，和luckyframe可以完美的适配，高效执行自动化测试任务。